Búsqueda
Centro de Documentación y Conocimiento

Predicción de Cross-selling con técnicas de Machine Learning

 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-8.xsd">
<mods version="3.8">
<titleInfo>
<title>Predicción de Cross-selling con técnicas de Machine Learning</title>
</titleInfo>
<name type="personal" usage="primary" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20210037030">
<namePart>Lempicka, Joanna</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20210037030</nameIdentifier>
</name>
<name type="personal" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160001525">
<namePart>Simón del Potro, Jesús Ramón</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20160001525</nameIdentifier>
</name>
<name type="corporate" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080455026">
<namePart>Universidad Carlos III de Madrid</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20080455026</nameIdentifier>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<originInfo>
<place>
<placeTerm type="code" authority="marccountry">esp</placeTerm>
</place>
<issuance>monographic</issuance>
<place>
<placeTerm type="text">Madrid</placeTerm>
</place>
<publisher>Universidad Carlos III de Madrid</publisher>
<dateIssued>2021</dateIssued>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="marcform">print</form>
<internetMediaType>application/pdf</internetMediaType>
<extent>70 p.</extent>
</physicalDescription>
<abstract displayLabel="Summary">El análisis de la tasa de cross-selling es un tema de gran interés para todas las compañías y, más concretamente, para las aseguradoras. Conseguir una venta cruzada requiere de una dificultad mayor y el tipo de cliente que se genera, posee mayor lealdad y fidelidad hacia la compañía. La utilización de algoritmos de Machine Learning permite predecir la tasa de conversión de un cliente potencial a un cliente final, además de detectar qué tipo de factores son más determinantes para cerrar un cliente potencial. De esta forma, cuando se realiza una petición a un proveedor de bases de datos, en principio, se debería priorizar variables que aporten mayor importancia. Así, este Trabajo Fin de Máster se centra en el análisis de la tasa de cross-selling mediante la aplicación de algoritmos de Machine Learning.</abstract>
<tableOfContents displayLabel="Contents">Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y
Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2020-2021</tableOfContents>
<accessCondition type="use and reproduction">La copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 3.0 International (CC BY NC ND 3.0 )"</accessCondition>
<note type="statement of responsibility">Joanna Lempicka</note>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20120009547">
<topic>Venta cruzada</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080600167">
<topic>Captación de clientes</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080592059">
<topic>Modelos predictivos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080553128">
<topic>Algoritmos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170005476">
<topic>Machine learning</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080664510">
<topic>Trabajos de investigación</topic>
</subject>
<classification authority="">6</classification>
<relatedItem type="series" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160014013">
<titleInfo>
<title>Trabajos Fin de Master/de Grado</title>
</titleInfo>
</relatedItem>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="marcorg">MAP</recordContentSource>
<recordCreationDate encoding="marc">211216</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="iso8601">20220911185745.0</recordChangeDate>
<recordIdentifier source="MAP">MAP20210035524</recordIdentifier>
<languageOfCataloging>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</languageOfCataloging>
</recordInfo>
</mods>
</modsCollection>