Centro de Documentacion de Fundación MAPFRE - IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes

Publicación: Barcelona : Universitat de Barcelona, 2020Descripción física: 81 p.Serie: (Cuadernos de Dirección Aseguradora ; 273)Notas: Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente PachecoSumario: Con muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude.Materia / lugar / evento: Machine learning Mercado de seguros Fraude en el seguro Inteligencia artificial Fraude Otros autores: Universitat de Barcelona
Guy Carpenter & Company, LLC
Serie secundaria: Cuadernos de dirección aseguradora Trabajos Fin de Master Otras clasificaciones: 216