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Desarrollo y validación de Modelo de Scoring de admisión para tarjetas de crédito con metodología de inferencia de denegados

 
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<title>Desarrollo y validación de Modelo de Scoring de admisión para tarjetas de crédito con metodología de inferencia de denegados</title>
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<abstract displayLabel="Summary">Este trabajo presenta los modelos de Scoring, introduce los distintos tipos de modelos existentes, así como las metodologías más utilizadas. Utilizando datos de solicitudes de tarjeta de crédito realizadas por clientes extranjeros de una entidad del sector bancario, se construye un modelo de scoring a partir de la metodología logit. Como variables independientes, se incluyen los WOE's de variables que recogen características del cliente, del crédito, del historial bancario e información laboral. Posteriormente, se evalúa el poder predictivo y la estabilidad del modelo a través del estadístico KS y el índice de Gini. Adicionalmente, se dispone de una muestra de clientes denegados, cuyo comportamiento será inferido individualmente en función de sus características. El modelo final incluye esta población denegada y es comparado con el modelo inicial.</abstract>
<note type="statement of responsibility">David Martínez Zapata</note>
<note>Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2015-2016</note>
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