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Modelos Semi-Markov con aplicación en el seguro de dependencia. Utilización de ecuaciones integro-diferenciales de Volterra (herramienta actuarial)

Modelos Semi-Markov con aplicación en el seguro de dependencia. Utilización de ecuaciones integro-diferenciales de Volterra (herramienta actuarial)
Recurso electrónico / Electronic resource
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1001 ‎$0‎MAPA20160001761‎$a‎Sánchez Gimón, Roberto
24500‎$a‎Modelos Semi-Markov con aplicación en el seguro de dependencia. Utilización de ecuaciones integro-diferenciales de Volterra (herramienta actuarial)‎$c‎Roberto Sánchez Gimón
260  ‎$a‎Madrid‎$b‎Universidad Carlos III de Madrid‎$c‎2015
500  ‎$a‎Trabajo Fin del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2014-2015
520  ‎$a‎En lo que se refiere a objetivos que se persiguen en este trabajo, el principal que se persigue es entender el fenómeno de la dependencia en España que se presenta tanto en grupos de avanzada edad como en otros grupos de riesgo. Por ello, se van a tener en cuenta todos aquellos grupos en riesgo de dependencia y se va a dar respuesta a este fenómeno incipiente de la dependencia en España mediante la creación de un modelo estocástico que permite obtener todos los cálculos probabilísticos necesarios para explicar el acceso al estado de dependencia de una persona en nuestro país. Este trabajo resulta de mucho interés porque permite conocer a qué velocidad y con qué probabilidad una persona tiene acceso al estado de dependencia y, además, permite cuantificar qué coste supone para un país que una persona se convierta de derecho en persona dependiente y qué valoración podrá recibir esta persona en estado de dependencia. Los proceso estocásticos de Semi-Markov nos ayudan a comprender los saltos que se producen de un estado a otro y a cuantificarlos de forma más exacta que otros procesos estocásticos. Este modelo propone explicar que una persona entra en estado de dependencia o que sale del estado de dependencia y a qué tasa de probabilidad se produce ese paso
650 4‎$0‎MAPA20080602437‎$a‎Matemática del seguro
650 4‎$0‎MAPA20080603786‎$a‎Seguro de dependencia
650 4‎$0‎MAPA20080603120‎$a‎Procesos estocásticos
650 4‎$0‎MAPA20080611613‎$a‎Modelos probabílisticos
650 4‎$0‎MAPA20160001693‎$a‎Modelos GLM
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651 1‎$0‎MAPA20080637736‎$a‎España
7001 ‎$0‎MAPA20140014897‎$a‎Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel
7001 ‎$0‎MAPA20160001525‎$a‎Simón del Potro, Jesús Ramón
7102 ‎$0‎MAPA20080455026‎$a‎Universidad Carlos III de Madrid
830 0‎$0‎MAPA20160014013‎$a‎Trabajos Fin de Master
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1086616‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource