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El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro

El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro
Recurso Electrónico/Electronic Resource
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24513‎$a‎El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro‎$c‎José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo
520  ‎$a‎El problema real de los sesgos éticos es la ausencia de regulación explícita acerca de la transparencia y trazabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial. Las herramientas de Big Data pueden cometer errores, ocasionando que los proveedores de servicios financieros tomen decisiones incorrectas. Pero es cierto que ya encontramos iniciativas, opiniones de expertos y de autoridades que comienzan a perfilar un marco de referencia que pueda servir de guía de actuación a las aseguradoras de buen hacer en la construcción de los modelos de pricing, fidelización, fraude
540  ‎$a‎La copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY NC 4.0)"‎$f‎CC BY NC 4.0‎$u‎https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0‎$9‎64
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650  ‎$0‎MAPA20240000301‎$a‎Artículos de expertos
7730 ‎$w‎MAP20170017998‎$t‎Novedades del Centro de Documentación de Fundación MAPFRE‎$d‎Madrid : Centro de Documentación de Fundación MAPFRE, 2017-2024‎$g‎28/06/2018 Número 26 - 2018 junio
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1097479‎$y‎Recurso Electrónico/Electronic Resource