El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro

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<dc:creator>Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</dc:creator>
<dc:date>2018-06-28</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: El problema real de los sesgos éticos es la ausencia de regulación explícita acerca de la transparencia y trazabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial. Las herramientas de Big Data pueden cometer errores, ocasionando que los proveedores de servicios financieros tomen decisiones incorrectas. Pero es cierto que ya encontramos iniciativas, opiniones de expertos y de autoridades que comienzan a perfilar un marco de referencia que pueda servir de guía de actuación a las aseguradoras de buen hacer en la construcción de los modelos de pricing, fidelización, fraude</dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">CC BY NC 4.0 - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Etica del seguro</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Algoritmos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelización</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Tarificación</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelos predictivos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Métodos actuariales</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Artículos de expertos</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Novedades del Centro de Documentación de Fundación MAPFRE. - Madrid : Centro de Documentación de Fundación MAPFRE, 2017-2024. - 28/06/2018 Número 26 - 2018 junio </dc:relation>
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