El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro

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      <subfield code="a">Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</subfield>
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      <subfield code="a">El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro</subfield>
      <subfield code="c">José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo</subfield>
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      <subfield code="a">El problema real de los sesgos éticos es la ausencia de regulación explícita acerca de la transparencia y trazabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial. Las herramientas de Big Data pueden cometer errores, ocasionando que los proveedores de servicios financieros tomen decisiones incorrectas. Pero es cierto que ya encontramos iniciativas, opiniones de expertos y de autoridades que comienzan a perfilar un marco de referencia que pueda servir de guía de actuación a las aseguradoras de buen hacer en la construcción de los modelos de pricing, fidelización, fraude</subfield>
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      <subfield code="a">La copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY NC 4.0)"</subfield>
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      <subfield code="a">Etica del seguro</subfield>
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      <subfield code="t">Novedades del Centro de Documentación de Fundación MAPFRE</subfield>
      <subfield code="d">Madrid : Centro de Documentación de Fundación MAPFRE, 2017-2024</subfield>
      <subfield code="g">28/06/2018 Número 26 - 2018 junio </subfield>
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