DIAS, para la mitigación del fraude en el SOAT

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<dc:creator>Carmen Elena León C.</dc:creator>
<dc:date>2018-11-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Este instrumento integra técnicas de machine learning y de inteligencia de negocios para el reconocimiento de patrones, estructuración de alertas y reportes de atipicidades, utilizando para ello información de los siniestros de todo el mercado. La herramienta, primera en su clase en el gremio, es un ejemplo palpable de los avances que se están logrando en la lucha contra el fraude en los seguros</dc:description>
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<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Sistemas de detección</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Fraude en el seguro</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro de accidentes</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Accidentes de tráfico</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro obligatorio de automóviles</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Colombia</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">DIAS, para la mitigación del fraude en el SOAT</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Revista Fasecolda. - Bogotá : Unión de Aseguradoras Colombianos, 1979- = ISSN 0120-1972. - 01/11/2018 Número 171 - 2018 , p. 72-75</dc:relation>
<dc:coverage xml:lang="es">Colombia</dc:coverage>
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