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Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares

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<dc:creator>Röpke, Leonardo Luís </dc:creator>
<dc:creator>Osório Binelo, Manuel </dc:creator>
<dc:date>2020-06-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Este trabalho apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial, com foco nos algoritmos K-means e Redes Neurais Artificiais, para auxiliar gestores de frotas na identificação de rotas e desvios de rotas. A ferramenta desenvolvida tem como objetivo modernizar o processo de identificação de rotas e desvios de rotas. Os resultados mostram que as Redes Neurais Artificiais obtiveram uma taxa de 100% de acerto na identificação de rotas, já na identificação de desvios de rotas as RNAs foram capazes de identificar 61% das rotas apresentadas. Portanto, as RNAs demonstraram ser uma excelente técnica a ser aplicada pra a identificação de rotas e desvios de rotas. O algoritmo K-means apresentou bons resultados ao ser aplicado na descoberta de rotas semelhantes, tornando-se assim uma ótima ferramenta aplicada ao trabalho de monitoramento das rotas percorridas pelos veículos.</dc:description>
<dc:format xml:lang="en">application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/173643.do</dc:identifier>
<dc:language>por</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Algoritmos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Redes neuronales artificiales</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Vehículos</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. - IBERAMIA, Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial , 2018- = ISSN 1988-3064. - 01/06/2020 Volumen 23 Número 65 - junio 2020 , p. 67-85</dc:relation>
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