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Predicción de la reserva total de siniestros de un seguro de no vida mediante modelos estocásticos versus algoritmos de machine learning
Predicción de la reserva total de siniestros de un seguro de no vida mediante modelos estocásticos versus algoritmos de machine learning
 Recurso electrónico / Electronic resource
Objetos digitales
Coleção: Documentos eletrônicos
Título: Predicción de la reserva total de siniestros de un seguro de no vida mediante modelos estocásticos versus algoritmos de machine learning / Yesenia Canessa PomaAutor: Canessa Poma, Yesenia ‌
Publicação: Madrid : Universidad Carlos III de Madrid, 2022Descrição física: 82 p.Notas: Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2021-2022Sumario: Este trabajo tiene como objetivo la comparación de las estimaciones de la reserva total de siniestros, incluyendo la reserva de siniestros pendientes de liquidación y de pago, y la reserva IBNR, obtenidas mediante la aplicación de los algoritmos de machine learning más utilizados actualmente como el Modelo lineal generalizado GLM, k-Vecinos más cercanos kNN, Bosque aleatorio, Gradient boosting machine GBM y Extreme gradient boosting - XGB y dos de las metodologías estocásticas más clásicas basadas en Chain-Ladder, Mack con distribución libre y BootstrapMateria / lugar / evento: Reservas técnicas para siniestros ‌Seguros no vida ‌Modelo estocástico ‌Modelos actuariales ‌Machine learning ‌Algoritmos ‌Trabajos de investigación ‌Otros autores: Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel ‌
Simón del Potro, Jesús Ramón ‌
Universidad Carlos III de Madrid ‌
Serie secundária: Trabajos Fin de Master ‌Outras classificações: 6
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