Estudio del impacto del cambio climático en la mortalidad mediante Auto Machine Learning
Objetos digitales
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| 245 | 1 | 0 | $aEstudio del impacto del cambio climático en la mortalidad mediante Auto Machine Learning$cJonathan Jon Florindo López |
| 260 | $aMadrid$bUniversidad Carlos III de Madrid$c2023 | ||
| 300 | $a75 p. | ||
| 500 | $aTrabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2022-2023 | ||
| 520 | $aEl cambio climático es uno de los mayores desafíos que enfrentamos en la actualidad. Sus efectos se extienden a múltiples aspectos de la vida, incluida la salud humana. El presente trabajo tiene como objetivo investigar y comprender el impacto del cambio climático en la mortalidad utilizando técnicas de Auto Machine Learning (AML). la literatura científica ha proporcionado una sólida base de evidencia sobre el impacto del cambio climático en la mortalidad humana. Los estudios revisados en este análisis resaltan la importancia de abordar los efectos del cambio climático en la salud pública y la necesidad de implementar medidas de adaptación y mitigación para proteger a la población, sobre todo los de mayor edad | ||
| 540 | $aLa copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY NC 4.0)"$fCC BY NC 4.0$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0$964 | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20080574932$aCambio climático | |
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| 650 | 4 | $0MAPA20210003813$aMitigación de riesgos | |
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| 650 | 4 | $0MAPA20080664510$aTrabajos de investigación | |
| 700 | 1 | $0MAPA20140014897$aRodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel | |
| 700 | 1 | $0MAPA20160001525$aSimón del Potro, Jesús Ramón | |
| 710 | 2 | $0MAPA20080455026$aUniversidad Carlos III de Madrid | |
| 830 | 0 | $0MAPA20160014013$aTrabajos Fin de Master | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1124058$yAcceso al documento / Access the document |