Georreferenciación de la tasa de robo en seguros de hogar mediante los aplicativos de Python y Carto
Objetos digitales
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| 100 | 1 | $0MAPA20190011082$aFernández Boza, Mª Elena | |
| 245 | 1 | 0 | $aGeorreferenciación de la tasa de robo en seguros de hogar mediante los aplicativos de Python y Carto$cMª Elena Fernández Boza |
| 260 | $aMadrid$bUniversidad Carlos III de Madrid$c2019 | ||
| 500 | $aTrabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2018-2019 | ||
| 520 | $aEn este trabajo de fin de máster, se trata de explicar las posibles causas en las variaciones de la tasa de robos en viviendas, siendo una de las partes fundamentales para el cálculo de la tarifa en seguros de hogar, en concreto, para la cobertura de robo. En el presente documento, se utilizan técnicas de modelización estadística-actuarial, como lo son los modelos clásicos GLM (Generalized Linear Models) asociados a técnicas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) que permiten localizar las zonas analizadas que presenta un mayor o menor índice de criminalidad para este tipo de delitos en función de las variables añadidas a las modelos. En resumen, esta Tesis contiene una combinación de las técnicas tradicionales con las nuevas tecnologías aplicables al sector asegurador, sirviendo de base en futuras investigaciones | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20080624972$aSeguro multirriesgo del hogar | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080639136$aRobo | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080579258$aCálculo actuarial | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080564322$aTarificación | |
| 650 | 4 | $0MAPA20160001693$aModelos GLM | |
| 650 | 4 | $0MAPA20160001747$aSistemas de geolocalización | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080563448$aModelización | |
| 700 | 1 | $0MAPA20140014897$aRodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel | |
| 700 | 1 | $0MAPA20160001525$aSimón del Potro, Jesús Ramón | |
| 710 | 2 | $0MAPA20080455026$aUniversidad Carlos III de Madrid | |
| 830 | 0 | $0MAPA20160014013$aTrabajos Fin de Master | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1102898$yRecurso electrónico / Electronic resource |