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Georreferenciación de la tasa de robo en seguros de hogar mediante los aplicativos de Python y Carto

Georreferenciación de la tasa de robo en seguros de hogar mediante los aplicativos de Python y Carto
Recurso electrónico / Electronic resource
Colección: Documentos electrónicos
Título: Georreferenciación de la tasa de robo en seguros de hogar mediante los aplicativos de Python y Carto / Mª Elena Fernández BozaAutor: Fernández Boza, Mª Elena
Publicación: Madrid : Universidad Carlos III de Madrid, 2019Notas: Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2018-2019Sumario: En este trabajo de fin de máster, se trata de explicar las posibles causas en las variaciones de la tasa de robos en viviendas, siendo una de las partes fundamentales para el cálculo de la tarifa en seguros de hogar, en concreto, para la cobertura de robo. En el presente documento, se utilizan técnicas de modelización estadística-actuarial, como lo son los modelos clásicos GLM (Generalized Linear Models) asociados a técnicas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) que permiten localizar las zonas analizadas que presenta un mayor o menor índice de criminalidad para este tipo de delitos en función de las variables añadidas a las modelos. En resumen, esta Tesis contiene una combinación de las técnicas tradicionales con las nuevas tecnologías aplicables al sector asegurador, sirviendo de base en futuras investigacionesMateria / lugar / evento: Seguro multirriesgo del hogar Robo Cálculo actuarial Tarificación Modelos GLM Sistemas de geolocalización Modelización Otros autores: Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel
Simón del Potro, Jesús Ramón
Universidad Carlos III de Madrid
Serie secundaria: Trabajos Fin de Master Otras clasificaciones: 6