MAP20210001994Torres Ayala, Meritxell IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes / Meritxell Torres Ayala. — Barcelona : Universitat de Barcelona, 202081 p.
. — (Cuadernos de Dirección Aseguradora ; 273)Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente PachecoSumario: Con muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude1. Machine learning. 2. Mercado de seguros. 3. Fraude en el seguro. 4. Inteligencia artificial. 5. Fraude. I. Universitat de Barcelona. II. Guy Carpenter & Company, LLC. III. Cuadernos de dirección aseguradora. IV. Trabajos Fin de Master. V. Título.
