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Detección de fraude a través de Big Data

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      <subfield code="a">Díaz, Joseba</subfield>
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      <subfield code="a">Detección de fraude a través de Big Data</subfield>
      <subfield code="c">Joseba Díaz</subfield>
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      <subfield code="a">Decía el filósofo griego Anaxágoras allá por el 500 antes de Cristo que si me engañas una vez, tuya es la culpa; si me engañas dos, es mía. Esta frase unos 2.500 años después tiene más vigencia que nunca y si la llevamos a nuestros negocios lo entenderemos rápidamente. ¿Cuántas aseguradoras tienen un sistema eficaz de gestión del fraude? Probablemente las contaremos en un número muy bajo, o sea, ¿me dejo engañar? ¿La culpa es mía como decía Anaxágoras? Como todo en esta vida no es blanco o negro, tenemos que entender primeramente ese amplio espectro de matices grises que sobrevuela el fraude. </subfield>
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      <subfield code="a">Fraude en el seguro</subfield>
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      <subfield code="a">Big data</subfield>
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      <subfield code="a">Prevención de riesgos</subfield>
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      <subfield code="a">Seguro contra el fraude informático</subfield>
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      <subfield code="t">Pericia</subfield>
      <subfield code="d">Madrid : APCAS, 1990-</subfield>
      <subfield code="g">01/03/2016 Número 67 - marzo 2016 , p. 6-8</subfield>
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