Centro de Documentación de Fundación MAPFRE - La Eliminación de los sesgos en los algoritmos

Esta web requiere JavaScript para una experiencia de usuario plena. Si está deshabilitado por accidente, se recomienda que se vuelva a habilitar.

Recurso electrónico / Electronic resource

Contenido multimedia no disponible por derechos de autor o por acceso restringido. Contacte con la institución para más información.

Notes: Sumario: Eliminar el sesgo de los datos que se utilizan para entrenar algoritmos es un desafío clave para el futuro del machine learning.Related records: En: UNE: La revista de la normalización española. - Madrid : Asociación españla de normalizacion, UNE, 2018-. - 01/02/2019 Número 11 - febrero 2019 , p. 29-30Materia / lugar / evento: Algoritmos Machine learning Análisis de datos Digitalización Inteligencia artificial Nuevas tecnologías Other categories: 936

Rights: In Copyright (InC)

‌ See issue detail