Inteligencia artificial y seguros

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<dc:creator>Tabares Cortés, Felipe</dc:creator>
<dc:creator>Colombia. Pontificia Universidad Javeriana</dc:creator>
<dc:date>2025-12-23</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: El artículo analiza cómo la inteligencia artificial especialmente Big Data y Machine Learning está transformando profundamente la actividad aseguradora, automatizando procesos de tarificación, suscripción, gestión de pólizas, siniestros, fraude y relación con el cliente. A la vez, identifica los riesgos éticos, jurídicos y operativos derivados del uso masivo de datos y algoritmos, como la opacidad decisional, la discriminación algorítmica y los problemas de supervisión humana. El texto examina la nueva regulación europea sobre IA (Reglamento UE 2024/1689), detallando los sistemas de alto riesgo, prácticas prohibidas, requisitos de transparencia, control humano y sanciones. Ofrece una visión integral de las oportunidades y desafíos que la IA plantea para las aseguradoras y para la protección de derechos fundamentales en el entorno digital.</dc:description>
<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/189510.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Big data</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Normativa europea</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Protección de datos personales</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Algoritmos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Digitalización</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Mercado de seguros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Inteligencia artificial y seguros</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Revista Ibero-Latinoamericana de Seguros. - Bogotá : Pontificia Universidad Javeriana, 1992- = ISSN 0123-1154 (impreso). - 23/12/2025 Número 63 - Volume 34 - Julio/Diciembre 2025 , p. 19 - 41</dc:relation>
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