Centro de Documentacion de Fundación MAPFRE - Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo

Descripción física: 3 p.Notas: Sumario: Las técnicas de "machine learning" se emplean desde hace tiempo para aprovechar el conocimiento que se encuentra en grandes bases de datos. Se distinguen entre supervisadas y no supervisadas, entendiéndose por las primeras aquellas que persiguen conocer las relaciones causa-efecto entre variables y las segundas aquellas otras que buscan establecer las relaciones subyacentes entre las variables y/o las observaciones. Nuestro objetivo es mostrar, de forma somera, cómo puede emplearse un algoritmo supervisado para clasificar conductores en virtud de sus característicasRegistros relacionados: En: Actuarios. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990-. - 01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 29-31Materia / lugar / evento: Machine learning Algoritmos Seguro de automóviles Conductores Jóvenes Factores de riesgo Siniestralidad Otros autores: Paz Cobo, Sonia de
Queralt, Ricardo A.
Otras clasificaciones: 897.1

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