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Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático

Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático
Recurso electrónico / Electronic resource
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1001 ‎$0‎MAPA20170011507‎$a‎Cachán Blanco, Alejandro
24500‎$a‎Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático ‎$c‎Alejandro Cachán Blanco
260  ‎$a‎Madrid‎$b‎Universidad Carlos III de Madrid‎$c‎2016
500  ‎$a‎Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2015-2016
520  ‎$a‎El objetivo de este estudio ha ido encaminado, casi en su totalidad, a introducir diferentes técnicas estadísticas especializadas en la selección de variables; aplicando estas técnicas como complementos a la modelización GLM. Con el desarrollo de estas técnicas, se pretende reducir la complejidad de los análisis, maximizando la eficiencia de los recursos empleados durante el proceso de tarificación. Para llevarlo a cabo, será necesario emplear diferentes software estadísticos (SAS, R), que nos facilitaran los resultados del estudio
650 4‎$0‎MAPA20080564322‎$a‎Tarificación
650 4‎$0‎MAPA20080618902‎$a‎Análisis de multivariables
650 4‎$0‎MAPA20160001693‎$a‎Modelos GLM
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650 4‎$0‎MAPA20080608101‎$a‎Programas estadísticos
7001 ‎$0‎MAPA20140014897‎$a‎Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel
7001 ‎$0‎MAPA20160001525‎$a‎Simón del Potro, Jesús Ramón
7102 ‎$0‎MAPA20080455026‎$a‎Universidad Carlos III de Madrid
830 0‎$0‎MAPA20160014013‎$a‎Trabajos Fin de Master
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1093888‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource