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Big Data y el sector asegurador

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<dc:creator>Pallisa Gabriel, Oscar</dc:creator>
<dc:creator>Guillén Estany, Montserrat</dc:creator>
<dc:creator>Universitat de Barcelona</dc:creator>
<dc:creator>ARAG, Compañía Internacional de Seguros y Reaseguros, S.A.</dc:creator>
<dc:date>2017</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2016-2017. Tutor: Montserrat Guillén</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Esta tesis recoge una síntesis de cuáles son los orígenes y las dificultades de la gestión de grandes volúmenes de datos, cuáles han sido las limitaciones y avances tecnológicos para permitir la decratización de su gestión en lo que se ha bautizado generalmente con el término de Big Data. Se pretende ahondar sobre qué permite esta tecnología y cuáles son los ámbitos de utilización prácticos generales de analítica avanzada dentro del sector para posteriormente recorrer más detalladamente el proceso de desarrollo de un modelo predictivo, en particular un modelo de propensión de abandono de clientes. </dc:description>
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<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/162826.do</dc:identifier>
<dc:language>cat</dc:language>
<dc:publisher>Universitat de Barcelona</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Trabajos de investigación</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Big data</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelos predictivos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Cálculo actuarial</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Libros</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Big Data y el sector asegurador</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">54 p</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">Cuadernos de dirección aseguradora</dc:relation>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master</dc:relation>
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