El Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro
Objetos digitales
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| 245 | 1 | 3 | $aEl Sesgo ético en los algoritmos de inteligencia artificial aplicados al seguro$cJosé Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo |
| 520 | $aEl problema real de los sesgos éticos es la ausencia de regulación explícita acerca de la transparencia y trazabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial. Las herramientas de Big Data pueden cometer errores, ocasionando que los proveedores de servicios financieros tomen decisiones incorrectas. Pero es cierto que ya encontramos iniciativas, opiniones de expertos y de autoridades que comienzan a perfilar un marco de referencia que pueda servir de guía de actuación a las aseguradoras de buen hacer en la construcción de los modelos de pricing, fidelización, fraude | ||
| 540 | $aLa copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY NC 4.0)"$fCC BY NC 4.0$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0$964 | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20080575892$aEtica del seguro | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080611200$aInteligencia artificial | |
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| 650 | $0MAPA20240000301$aArtículos de expertos | ||
| 773 | 0 | $wMAP20170017998$tNovedades del Centro de Documentación de Fundación MAPFRE$dMadrid : Fundación MAPFRE, 2017-2023$g28/06/2018 Número 26 - 2018 junio | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1097479$yRecurso Electrónico/Electronic Resource |