Centro de Documentación de Fundación MAPFRE - Proyección biométrica de la población española a corto y largo plazo : Modelo ARIMA con restricción vs Lee-Carter dinámico en R

Publicación: Madrid : Universidad Carlos III de Madrid, 2018Notas: Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2017-2018Sumario: En el trabajo se emplea los datos de mortalidad de la población española desde 1908 hasta finales del siglo XX, para intentar predecir la tabla de mortalidad de 1,5,10 y 15 años. El análisis de estas tablas se lleva a cabo mediante los mapas de calor, analizando exhaustivamente los índices de mejora y la esperanza de vida por tramos. Todo ello para analizar diversos comportamientos de la mortalidad y detectar posible mejora de cohorte. El trabajo se centra en la previsión de los modelos ARIMA, teniendo como base tres muestras distintas. Adicionalmente se realiza los modelos Lee-Carter con parámetros evolutivos, y se combina la previsión con la de modelo ARIMA para lograr mayor precisión en la predicción a largo plazo.
Con este trabajo se pretende realizar una comparativa de distintas estrategias de previsión, teniendo en cuenta las tablas de mortalidades de distintos plazos. Todo ello para que se pueda aplicar este modelo no solo a la población española sino a todo tipo de poblaciones
Materia / lugar / evento: Métodos actuariales Longevidad Esperanza de vida Proyecciones demográficas Modelos probabílisticos Modelo Lee-Carter Análisis biométrico Ageingnomics. Economia senior España Otros autores: Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel
Simón del Potro, Jesús Ramón
Universidad Carlos III de Madrid
Serie secundaria: Trabajos Fin de Master Otras clasificaciones: 6