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MAP20190001915Model behaviour for insurance risk prediction : destroying the myth / Insurance Post. — London : Insurance Post, 2019En: Blog. Insurance PostSumario: In a highly competitive market, it is important that insurers maximise their data models to create more intelligible insights. Only then, argues Alan O'Loughlin, head of analytics and statistical modelling at Lexis Nexis Risk Solutions, will they gain a strategic advantage over competitors1. Gerencia de riesgos. 2. Predicciones. 3. Modelos predictivos. 4. Empresas de seguros. 5. Comportamiento humano. I. Título.