Búsqueda

Gestión del riesgo por inundaciones en países con distintas características socioeconómicas

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
  <record>
    <leader>00000cab a2200000   4500</leader>
    <controlfield tag="001">MAP20210000768</controlfield>
    <controlfield tag="003">MAP</controlfield>
    <controlfield tag="005">20210112165332.0</controlfield>
    <controlfield tag="008">210112e20201201esp|||p      |0|||b|spa d</controlfield>
    <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">MAP</subfield>
      <subfield code="b">spa</subfield>
      <subfield code="d">MAP</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">7</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
      <subfield code="a">Gestión del riesgo por inundaciones en países con distintas características socioeconómicas</subfield>
      <subfield code="c">Weihong Ni...[et al.]</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">En este artículo se analiza el seguro en caso de inundación en diferentes países con diferentes niveles socio-económicos combinando sus exposiciones al riesgo, en primer lugar, a nivel continental y luego a nivel global. Después de juntar las regiones según su número de inundaciones durante el último siglo, agrupamos los países en función de estimaciones de su valor en riesgo, minimizando el valor total en riesgo de todos los grupos, como en Prettenthaler, Albrecher, Asadi, and Köberl, (2017). Utilizando distribuciones de colas pesadas para modelar las pérdidas (presentadas como porcentajes del PIB y ajustadas a la inflación), buscamos una estrategia óptima de agrupación de riesgos entre países, independientemente de su situación socioeconómica. Los beneficios económicos de dicha distribución de riesgos, tanto a nivel continental como mundial, se cuantifican mediante los correspondientes valores en riesgo con o sin agrupación. Recomendamos esta agrupación de riesgo para todos los países, como un mecanismo para reducir las primas de riesgo y aumentar la eficiencia en la respuesta a desastres.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080591182</subfield>
      <subfield code="a">Gerencia de riesgos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080562922</subfield>
      <subfield code="a">Inundaciones</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080610319</subfield>
      <subfield code="a">Distribución de riesgos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080608392</subfield>
      <subfield code="a">Riesgos meteorológicos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080590291</subfield>
      <subfield code="a">Desastres naturales</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="700" ind1="1" ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20210000409</subfield>
      <subfield code="a">Ni, Weihong </subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
      <subfield code="w">MAP20070000012</subfield>
      <subfield code="t">Anales del Instituto de Actuarios Españoles : Colegio Profesional</subfield>
      <subfield code="d">Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1943-</subfield>
      <subfield code="g">01/12/2020 Número 26 4ª época - 2020 , p. 71-102</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="q">application/pdf</subfield>
      <subfield code="w">1109294</subfield>
      <subfield code="y">Recurso electrónico / Electronic resource</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>