Centro de Documentación de Fundación MAPFRE - [Proyecto Aristóteles] Desarrollo de algoritmo predictivo de edad biológica basado hábitos de vida y biomarcadores genéticos y no genéticos

MAP20220018531

[Proyecto Aristóteles] Desarrollo de algoritmo predictivo de edad biológica basado hábitos de vida y biomarcadores genéticos y no genéticos / proyecto colaborativo entre la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) , el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y el Instituto Gerontológico, coordinado por los catedráticos Antonio López Farré (UCM) y María Durbán (UC3M). — Madrid : Escuela de Pensamiento de la Fundación Mutualidad Abogacía, 2022

33 p.

Sumario: Este proyecto surge como una respuesta a la necesidad de encontrar nuevas medidas del envejecimiento que vayan más allá de la edad cronológica. Es en este marco en el que se encuadra, su objetivo es obtener una estimación fiable de la edad biológica de un individuo mediante un algoritmo estadístico que permita una implementación sencilla, y que además se construya a partir de una serie de variables que pueden recogerse sin excesivo coste. El algoritmo permitirá, a través de sus scores, determinar qué variables influyen y si lo hacen positiva o negativamente en la edad biológica

1. Envejecimiento de la población . 2. Edad biológica . 3. Longevidad . 4. Hábitos de vida . 5. Proyecciones demográficas . 6. Algoritmos . 7. Cálculo actuarial . 8. Biomarcadores . 9. Genética . 10. Estadística matemática . I. López Farré, Antonio . II. Durbán, María . III. Fundación Mutualidad de la Abogacía. Escuela de Pensamiento . IV. Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Medicina . V. Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística . VI. Instituto Gerontológico . VII. Título.