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Predicción de la reserva total de siniestros de un seguro de no vida mediante modelos estocásticos versus algoritmos de machine learning

Predicción de la reserva total de siniestros de un seguro de no vida mediante modelos estocásticos versus algoritmos de machine learning
Recurso electrónico / Electronic resource
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1001 ‎$0‎MAPA20220009010‎$a‎Canessa Poma, Yesenia
24510‎$a‎Predicción de la reserva total de siniestros de un seguro de no vida mediante modelos estocásticos versus algoritmos de machine learning‎$c‎Yesenia Canessa Poma
260  ‎$a‎Madrid‎$b‎Universidad Carlos III de Madrid‎$c‎2022
300  ‎$a‎82 p.
500  ‎$a‎Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2021-2022
520  ‎$a‎Este trabajo tiene como objetivo la comparación de las estimaciones de la reserva total de siniestros, incluyendo la reserva de siniestros pendientes de liquidación y de pago, y la reserva IBNR, obtenidas mediante la aplicación de los algoritmos de machine learning más utilizados actualmente como el Modelo lineal generalizado GLM, k-Vecinos más cercanos kNN, Bosque aleatorio, Gradient boosting machine GBM y Extreme gradient boosting - XGB y dos de las metodologías estocásticas más clásicas basadas en Chain-Ladder, Mack con distribución libre y Bootstrap
650 4‎$0‎MAPA20080629618‎$a‎Reservas técnicas para siniestros
650 4‎$0‎MAPA20080573935‎$a‎Seguros no vida
650 4‎$0‎MAPA20080586447‎$a‎Modelo estocástico
650 4‎$0‎MAPA20080592011‎$a‎Modelos actuariales
650 4‎$0‎MAPA20170005476‎$a‎Machine learning
650 4‎$0‎MAPA20080553128‎$a‎Algoritmos
650 4‎$0‎MAPA20080664510‎$a‎Trabajos de investigación
7001 ‎$0‎MAPA20140014897‎$a‎Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel
7001 ‎$0‎MAPA20160001525‎$a‎Simón del Potro, Jesús Ramón
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830 0‎$0‎MAPA20160014013‎$a‎Trabajos Fin de Master
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1117362‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource