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Classification of climate-related insurance claims using gradient boosting = Clasificación de siniestros de seguros relacionados con el clima mediante el uso de Gradient Boosting
Classification of climate-related insurance claims using gradient boosting = Clasificación de siniestros de seguros relacionados con el clima mediante el uso de Gradient Boosting
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MAP20230005644
Classification of climate-related insurance claims using gradient boosting = Clasificación de siniestros de seguros relacionados con el clima mediante el uso de Gradient Boosting / George Tzougas...[et al.]
Sumario: The aim of this paper is to implement, one of the most representative supervised learning approaches, the decision tree based ensemble method called gradient boosting for classifying the number of claims caused by storms in Greece using data from a major insurance company operating in Greece. Finally, a machine learning algorithm is used to for categorising the number of claims which have been occurred by a storm event into 3 categories: no claims, 1 claim, 2 or more claims
En: Anales del Instituto de Actuarios Españoles : Colegio Profesional. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1943-. - 29/12/2022 Número 28 - Epoca 4ª, Año 2022 , 149-168
1. Gestión de siniestros ‌. 2. Clasificación de riesgos ‌. 3. Condiciones climáticas ambientales ‌. 4. Árboles de decisión ‌. 5. Tormentas ‌. 6. Riesgos meteorológicos ‌. 7. Indemnizaciones ‌. 8. Grecia ‌. I. Tzougas, George ‌. II. Instituto de Actuarios Españoles ‌. III. Título.