La Industria de los datos en 2026 : tendencias, retos y oportunidades

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<dc:creator>Bismart</dc:creator>
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<dc:date>2025</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: El informe analiza cómo la industria de los datos se transforma hacia 2026, impulsada por la adopción masiva de arquitecturas modernas, inteligencia artificial generativa y plataformas en la nube. Las organizaciones están migrando de modelos tradicionales a enfoques como data mesh, lakehouse y EAI, priorizando la automatización, la gobernanza adaptativa y el autoservicio. La analítica se vuelve ubicua, proactiva y centrada en la toma de decisiones, mientras que los datos se gestionan como productos con valor propio. La democratización del acceso a los datos, la seguridad, la trazabilidad y el cumplimiento regulatorio son pilares clave en este nuevo paradigma. El informe concluye que el liderazgo en datos no dependerá de tener más información, sino de convertirla en decisiones confiables, rápidas y escalables que generen impacto real en el negocio</dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Bismart</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Big data</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial generativa</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Bases de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Automatización</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Tecnología en la nube </dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Metadatos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Datos abiertos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Tratamiento de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Privacidad</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Business intelligence</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Transformación digital</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Libros</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">La Industria de los datos en 2026 : tendencias, retos y oportunidades</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">41 p.</dc:format>
<dc:description xml:lang="es">Resumen sobre el informe -- 1. Real-Time y Streaming Data -- 2. Arquitecturas de Datos Modernas: de Data Warehouse a Data Lakehouse y Data Mesh -- 3. Automatización de Data Engineering y DataOps -- 4. Analytics Everywhere y Self-Service BI -- 5. Analítica en Tiempo Real y Proactiva -- 6. Decision Intelligence -- 7. Evolución de la Business Intelligence -- 8. Capas Semánticas y Headless BI -- 9. Data as a Product (DaaP) y Marketplaces -- 10. Augmented Analytics -- 11. Insights y Acceso a los Datos: Democratización de los Datos a través de la IA -- 12. GenAI para la Automatización de Procesos -- 13. Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) -- 14. IA Generativa en el Procesamiento de Datos: Del ETL al EAI, un Cambio de Paradigma -- 15. Integración No-Code y Low-Code -- 16. Dominio de las Plataformas de Datos en la Nube -- 17. Estrategias Multi-Cloud e Híbridas -- 18. Innovaciones en las Plataformas de Datos en la Nube -- 19. Gobernanza Adaptativa -- 20. Linaje de Datos y Transparencia -- 21. Plataformas de Data Observability -- 22. Gestión Avanzada de Metadatos y Catálogos de Datos -- 23. Seguridad y Confianza en los Datos -- 24. Auge Global de las Leyes de Privacidad de Datos -- 25. Datos Sintéticos y Tecnologías de Privacidad -- Conclusión: Cinco Imperativos para 20242026 -- Referencias</dc:description>
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