Los Pilares de la confianza en la analítica de datos : seguridad, privacidad y ética

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<dc:creator>Aznar, Javier</dc:creator>
<dc:creator>KPMG</dc:creator>
<dc:date>2020-11-24</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Los modelos de negocio evolucionan constantemente y con ellos, la utilización de las soluciones tecnológicas que los sustentan. En los últimos años, las capacidades de procesar y almacenar información han crecido exponencialmente, en gran parte gracias a las soluciones cloud y a arquitecturas mixtas y distribuidas. Este hecho, unido a la necesidad de ofrecer servicios cada vez más personalizados a clientes y potenciales clientes, sitúa a la analítica de datos y la toma de decisiones automatizadas en el centro de la ecuación.</dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguridad de la información</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Privacidad</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Ciberseguridad</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Los Pilares de la confianza en la analítica de datos : seguridad, privacidad y ética</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: KPMG Tendencias . - 24 de noviembre de 2020 ; 3 p.</dc:relation>
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