Pesquisa de referências

IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes

IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes
Recurso electrónico / Electronic resource
MAP20210001994
Torres Ayala, Meritxell
IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes / Meritxell Torres Ayala. — Barcelona : Universitat de Barcelona, 2020
81 p. . — (Cuadernos de Dirección Aseguradora ; 273)
Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente Pacheco
Sumario: Con muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude
1. Machine learning . 2. Mercado de seguros . 3. Fraude en el seguro . 4. Inteligencia artificial . 5. Fraude . I. Universitat de Barcelona . II. Guy Carpenter & Company, LLC . III. Cuadernos de dirección aseguradora . IV. Trabajos Fin de Master . V. Título.