¿Cómo puede ayudar analytics con la renovación del seguro en un mercado duro?

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<dc:creator>Stubley, Richard J.</dc:creator>
<dc:creator>Willis Towers Watson</dc:creator>
<dc:date>2022</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Cuando el futbolista Kevin De Bruyne se sentó a la mesa de negociación con los directivos del Manchester City, llevaba bajo el brazo mucho más que su palmarés como uno de los mejores centrocampistas del planeta. El futbolista fue a negociar su ampliación de contrato con los datos en la mano, con un enfoque que resultará familiar a los gestores de riesgos. De Bruyne había hecho uso de herramientas de análisis de datos para establecer su valor potencial para el club y negociar a partir de esa información. El centrocampista belga es un caso poco común en el mundo del fútbol, ya que no tiene agente que negocie sus contratos. En su lugar, para la renovación con el club de Manchester, contrató a una empresa de analytics que analizó su rendimiento en el pasado y proyectó la evolución de su valor en el futuro. Gracias a los modelos predictivos utilizados, De Bruyne logró renegociar la propuesta inicial del City e incrementar sus ingresos en un 30 %.</dc:description>
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<dc:language>eng</dc:language>
<dc:publisher>Willis Towers Watson</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Mercado de seguros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Empresas de seguros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Perspectivas del seguro</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Livros</dc:type>
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<dc:format xml:lang="es">3 p.</dc:format>
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