El Actuario ante la inteligencia artificial

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<dc:creator>Rodríguez Sánchez, Carlos </dc:creator>
<dc:creator>Carol Llopart, Sergio</dc:creator>
<dc:creator>Universitat de Barcelona</dc:creator>
<dc:date>2024</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2023-2024. Tutor: Sergio Carol Llopart</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: En la actualidad vivimos inmersos en una era digital en constante evolución donde los avances tecnológicos se producen a un ritmo muy elevado y la capacidad de adaptación resulta crucial para  mantenerse actualizado, sobre todo, con la irrupción de la inteligencia artificial, que está transformando multitud de tareas y sectores de la sociedad y tiene un potencial tremendo para seguir evolucionando. Ante este escenario, los actuarios, nos vemos con la obligación de comprender el impacto de esta tecnología en nuestro trabajo para poder adaptarnos correctamente y aprovechar al máximo sus oportunidades</dc:description>
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<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/187493.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Universitat de Barcelona</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Ciencias Actuariales y Financieras</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Automatización</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Desarrollo profesional</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Habilidades</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Trabajos de investigación</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Livros</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">El Actuario ante la inteligencia artificial</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">94 p</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master/de Grado/Tesis doctorales</dc:relation>
<dc:description xml:lang="es">Introducción: contextualización actuarial -- Marco teórico: ciencia actuarial; inteligencia artificial -- Aplicaciones actuariales de la IA: áreas específicas donde la IA puede mejorar la precisión actuarial; barreras en la implementación de la IA ; gestión de la transparencia -- Desafíos y oportunidades -- Adaptación de los actuarios a la IA -- Recomendaciones -- Conclusiones -- Bibliografía</dc:description>
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