Inteligencia artificial y seguros
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<record>
<leader>00000cab a2200000 4500</leader>
<controlfield tag="001">MAP20260002781</controlfield>
<controlfield tag="003">MAP</controlfield>
<controlfield tag="005">20260211190027.0</controlfield>
<controlfield tag="008">260205e20251223esp|||p |0|||b|spa d</controlfield>
<datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">MAP</subfield>
<subfield code="b">spa</subfield>
<subfield code="d">MAP</subfield>
</datafield>
<datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">216.1</subfield>
</datafield>
<datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
<subfield code="0">MAPA20170003502</subfield>
<subfield code="a">Tabares Cortés, Felipe</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="1" ind2="0">
<subfield code="a">Inteligencia artificial y seguros</subfield>
<subfield code="c">Felipe Tabares Cortes</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">El artículo analiza cómo la inteligencia artificial especialmente Big Data y Machine Learning está transformando profundamente la actividad aseguradora, automatizando procesos de tarificación, suscripción, gestión de pólizas, siniestros, fraude y relación con el cliente. A la vez, identifica los riesgos éticos, jurídicos y operativos derivados del uso masivo de datos y algoritmos, como la opacidad decisional, la discriminación algorítmica y los problemas de supervisión humana. El texto examina la nueva regulación europea sobre IA (Reglamento UE 2024/1689), detallando los sistemas de alto riesgo, prácticas prohibidas, requisitos de transparencia, control humano y sanciones. Ofrece una visión integral de las oportunidades y desafíos que la IA plantea para las aseguradoras y para la protección de derechos fundamentales en el entorno digital.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080611200</subfield>
<subfield code="a">Inteligencia artificial</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20140022717</subfield>
<subfield code="a">Big data</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080581497</subfield>
<subfield code="a">Normativa europea</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080626075</subfield>
<subfield code="a">Protección de datos personales</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080553128</subfield>
<subfield code="a">Algoritmos</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080568641</subfield>
<subfield code="a">Digitalización</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080586294</subfield>
<subfield code="a">Mercado de seguros</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20170005476</subfield>
<subfield code="a">Machine learning</subfield>
</datafield>
<datafield tag="710" ind1="2" ind2=" ">
<subfield code="0">MAPA20080454920</subfield>
<subfield code="a">Colombia</subfield>
<subfield code="b">Pontificia Universidad Javeriana</subfield>
</datafield>
<datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
<subfield code="w">MAP20077000734</subfield>
<subfield code="g">23/12/2025 Número 63 - Volume 34 - Julio/Diciembre 2025 , p. 19 - 41</subfield>
<subfield code="x">0123-1154 (impreso)</subfield>
<subfield code="t">Revista Ibero-Latinoamericana de Seguros</subfield>
<subfield code="d">Bogotá : Pontificia Universidad Javeriana, 1992-</subfield>
</datafield>
<datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="u">https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iberoseguros/article/view/41595/32405</subfield>
</datafield>
</record>
</collection>