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Modelo de predicción de insolvencias en empresas de seguros en base a Solvencia II : el algoritmo de inducción de árboles de decisión See5

Modelo de predicción de insolvencias en empresas de seguros en base a Solvencia II : el algoritmo de inducción de árboles de decisión See5
Recurso electrónico / electronic resource
Sección: Artículos
Título: Modelo de predicción de insolvencias en empresas de seguros en base a Solvencia II : el algoritmo de inducción de árboles de decisión See5 / Zuleyka Díaz MartínezAutor: Díaz Martínez, Zuleyka
Notas: El presente trabajo pretende examinar la aplicabilidad a la predicción de la insolvencia en el sector del seguro del algoritmo See5, técnica procedente del campo de la inteligencia artificial, tomando como información de partida un conjunto de ratios financieros obtenidos a partir de los estados contables de una muestra de empresas españolas de seguros no-vidaRegistros relacionados: En: Gerencia de riesgos y seguros. - Madrid : Fundación MAPFRE Estudios. - nº 87, 3er. trimestre 2004 ; p. 29-42Materia / lugar / evento: Control de seguros Solvencia Gestión financiera Matemática del seguro Modelos predictivos Ratios financieros Información contable Seguros no vida Otros autores: Fundación MAPFRE Estudios
Otras clasificaciones: 6
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