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Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo

Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo
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24510‎$a‎Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo‎$c‎Juan Manuel López Zafra, Sonia de Paz Cobo, Ricardo A. Queralt
300  ‎$a‎3 p.
520  ‎$a‎Las técnicas de "machine learning" se emplean desde hace tiempo para aprovechar el conocimiento que se encuentra en grandes bases de datos. Se distinguen entre supervisadas y no supervisadas, entendiéndose por las primeras aquellas que persiguen conocer las relaciones causa-efecto entre variables y las segundas aquellas otras que buscan establecer las relaciones subyacentes entre las variables y/o las observaciones. Nuestro objetivo es mostrar, de forma somera, cómo puede emplearse un algoritmo supervisado para clasificar conductores en virtud de sus características
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7001 ‎$0‎MAPA20170009733‎$a‎Queralt, Ricardo A.
7730 ‎$w‎MAP20077000383‎$t‎Actuarios‎$d‎Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990‎$g‎01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 29-31
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1093373‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource