Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo

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<dc:creator>López Zafra, Juan Manuel</dc:creator>
<dc:creator>Paz Cobo, Sonia de</dc:creator>
<dc:creator>Queralt, Ricardo A.</dc:creator>
<dc:date>2017-05-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Las técnicas de "machine learning" se emplean desde hace tiempo para aprovechar el conocimiento que se encuentra en grandes bases de datos. Se distinguen entre supervisadas y no supervisadas, entendiéndose por las primeras aquellas que persiguen conocer las relaciones causa-efecto entre variables y las segundas aquellas otras que buscan establecer las relaciones subyacentes entre las variables y/o las observaciones. Nuestro objetivo es mostrar, de forma somera, cómo puede emplearse un algoritmo supervisado para clasificar conductores en virtud de sus características</dc:description>
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<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/161172.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Algoritmos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro de automóviles</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Conductores</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Jóvenes</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Factores de riesgo</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Siniestralidad</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">3 p.</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">En: Actuarios. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990. - 01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 29-31</dc:relation>
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