Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla

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<title>Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla</title>
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<abstract>O problema de layout em linha dupla (DRLP) consiste em determinar a localização de facilidades ao longo de ambos os lados de um corredor central, tendo como objetivo a minimização da soma ponderada das distâncias entre todos os pares de facilidades. As facilidades podem ser máquinas, centros de trabalho, células de manufatura, departamentos de um edifício e robôs em sistemas de manufatura. Esse trabalho propõe uma abordagem puramente heurística, baseada na meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO). Para validar o algoritmo proposto, o mesmo foi submetido a testes computacionais com cinquenta e uma instâncias, incluindo instâncias consideradas de grande porte e os resultados encontrados mostram o PSO proposto como uma excelente abordagem para o DRLP, tendo melhorado os valores conhecidos para diversas instâncias disponíveis na literatura </abstract>
<note type="statement of responsibility">Gildásio Lecchi Cravo, Dayan de Castro Bissoli, André Renato Sales Amaral</note>
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<topic>Partículas ambientales</topic>
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<title>Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial</title>
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<publisher>IBERAMIA, Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial , 2018-</publisher>
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<text>15/02/2021 Volumen 24 Número 67 - febrero 2021 , p. 51-70</text>
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