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How to use public-private databases in insurance risk management : geography, climate and people in motor insurance = Cómo usar bases de datos público-privadas en la gestión de riesgos aseguradores...

 
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<title>How to use public-private databases in insurance risk management : geography, climate and people in motor insurance</title>
<subTitle>= Cómo usar bases de datos público-privadas en la gestión de riesgos aseguradores : geografía, clima y personas en el seguro de automóviles</subTitle>
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<abstract displayLabel="Summary">Este trabajo se centra en la utilización de fuentes de información pública en la aplicación de modelos relacionales en las entidades aseguradoras, para el mejor conocimiento de las características de los riesgos y asistir a la toma de decisiones en nuevos entornos de sostenibilidad. Primero, proponemos utilizar la metodología de grado de urbanización de Eurostat para agrupar siniestros o pólizas de automóviles en categorías potencialmente más homogéneas en el sector asegurador (urbano / suburbano / rural) para su segmentación y análisis. Segundo, analizamos como las compañías aseguradoras pueden utilizar información climatológica local conjuntamente con el grado de urbanización para modelizar el número de siniestros de automóviles en una zona geográfica específica. Finalmente, aplicamos modelos relacionales a bases de datos con información anonimizada de pasajeros en accidentes de tráfico proporcionadas por la Dirección General de Tráfico de España con el objetivo de definir mejor las características de los siniestros en función del perfil de las personas que se encuentran dentro del vehículo. Se trata de conocer, por ejemplo, el perfil de los pasajeros de vehículos conducidos por personas mayores, también en relación con el sexo y la zona geográfica. Las compañías aseguradoras conocen la enorme potencialidad del análisis de datos y deben apostar por la búsqueda de relaciones usando información que puede estar dispersa en múltiples bases de datos, incluyendo aquella que es de uso público y que puede facilitar la homogeneización y comparación de resultados, junto al diseño de políticas preventivas y de gestión de riesgos. Incluimos los códigos en R poniéndolos a disposición del sector asegurador y de la academia para su uso</abstract>
<accessCondition type="use and reproduction">La copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)"</accessCondition>
<note type="statement of responsibility">Luis Enrique Cespedes Coimbra, Mercedes Ayuso Gutierrez, Miguel Ángel Santolino Prieto</note>
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<topic>Gerencia de riesgos</topic>
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<topic>Análisis de datos</topic>
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<topic>Seguro de automóviles</topic>
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<topic>Fuentes de información</topic>
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<title>Anales del Instituto de Actuarios Españoles : Colegio Profesional</title>
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<publisher>Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1943-</publisher>
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<text>13/12/2024 Número 30 - 4ª Época, Año 2024 , p. 147-168</text>
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