How to use public-private databases in insurance risk management : geography, climate and people in motor insurance = Cómo usar bases de datos público-privadas en la gestión de riesgos aseguradores...

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<dc:creator>Cespedes Coimbra, Luis Enrique</dc:creator>
<dc:creator>Ayuso Gutiérrez, Mercedes</dc:creator>
<dc:creator>Santolino Prieto, Miguel Angel</dc:creator>
<dc:date>2024-12-13</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Este trabajo se centra en la utilización de fuentes de información pública en la aplicación de modelos relacionales en las entidades aseguradoras, para el mejor conocimiento de las características de los riesgos y asistir a la toma de decisiones en nuevos entornos de sostenibilidad. Primero, proponemos utilizar la metodología de grado de urbanización de Eurostat para agrupar siniestros o pólizas de automóviles en categorías potencialmente más homogéneas en el sector asegurador (urbano / suburbano / rural) para su segmentación y análisis. Segundo, analizamos como las compañías aseguradoras pueden utilizar información climatológica local conjuntamente con el grado de urbanización para modelizar el número de siniestros de automóviles en una zona geográfica específica. Finalmente, aplicamos modelos relacionales a bases de datos con información anonimizada de pasajeros en accidentes de tráfico proporcionadas por la Dirección General de Tráfico de España con el objetivo de definir mejor las características de los siniestros en función del perfil de las personas que se encuentran dentro del vehículo. Se trata de conocer, por ejemplo, el perfil de los pasajeros de vehículos conducidos por personas mayores, también en relación con el sexo y la zona geográfica. Las compañías aseguradoras conocen la enorme potencialidad del análisis de datos y deben apostar por la búsqueda de relaciones usando información que puede estar dispersa en múltiples bases de datos, incluyendo aquella que es de uso público y que puede facilitar la homogeneización y comparación de resultados, junto al diseño de políticas preventivas y de gestión de riesgos. Incluimos los códigos en R poniéndolos a disposición del sector asegurador y de la academia para su uso</dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">CC BY 4.0 - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Gerencia de riesgos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro de automóviles</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Bases de datos relacionales</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Fuentes de información</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Climatología</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Geografía física</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Geografía humana</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">How to use public-private databases in insurance risk management : geography, climate and people in motor insurance = Cómo usar bases de datos público-privadas en la gestión de riesgos aseguradores : geografía, clima y personas en el seguro de automóviles</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Anales del Instituto de Actuarios Españoles : Colegio Profesional. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1943-. - 13/12/2024 Número 30 - 4ª Época, Año 2024 , p. 147-168</dc:relation>
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