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Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo

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      <subfield code="a">Aplicación de un algoritmo de "machine learning" supervisado para la clasificación de conductores jóvenes. Identificación de factores de riesgo</subfield>
      <subfield code="c">Juan Manuel López Zafra, Sonia de Paz Cobo, Ricardo A. Queralt</subfield>
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      <subfield code="a">Las técnicas de "machine learning" se emplean desde hace tiempo para aprovechar el conocimiento que se encuentra en grandes bases de datos. Se distinguen entre supervisadas y no supervisadas, entendiéndose por las primeras aquellas que persiguen conocer las relaciones causa-efecto entre variables y las segundas aquellas otras que buscan establecer las relaciones subyacentes entre las variables y/o las observaciones. Nuestro objetivo es mostrar, de forma somera, cómo puede emplearse un algoritmo supervisado para clasificar conductores en virtud de sus características</subfield>
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      <subfield code="d">Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990-</subfield>
      <subfield code="g">01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 29-31</subfield>
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