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Determinantes de la productividad laboral en México : una aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno con redes neuronales artificiales

Recurso electrónico / Electronic resource
Colección: Artículos
Título: Determinantes de la productividad laboral en México : una aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno con redes neuronales artificiales / Héctor Eduardo Díaz Rodríguez, Fidel Aroche ReyesAutor: Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo
Notas: Sumario: La adopción masiva de TIC ha incrementado la investigación sobre el vínculo entre estas y el crecimiento económico. Existe un impacto significativo del uso de TIC sobre el crecimiento, pero los estudios tienden a ignorar los determinantes del uso de tales tecnologías y las condiciones diferenciadas de las empresas, industrias y países que las adoptan. Aquí se analizan los determinantes del impacto diferenciado de las TIC sobre el crecimiento de la productividad laboral en las empresas mexicanas, utilizando microdatos de la Encuesta sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (ENTIC) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI); se aplican técnicas de análisis factorial y de redes neuronales artificiales. Los resultados indican que la fortaleza del vínculo con el sector externo y las capacidades (nivel educativo y madurez organizacional) determinan el impacto de las TIC en la productividad laboral de México.Registros relacionados: En: Revista de la CEPAL.- Santiago de Chile: CEPAL. - nº 130, abril 2020 ; p. 159-178Materia / lugar / evento: Tecnología de la información Redes neuronales artificiales Análisis factorial Crecimiento económico Productividad Innovación Encuestas México América Latina Otros autores: Aroche Reyes, Fidel
Otras clasificaciones: 922.13