LDR | | | 00000cab a2200000 4500 |
001 | | | MAP20200035695 |
003 | | | MAP |
005 | | | 20220911190441.0 |
008 | | | 201110e20200601esp|||p |0|||b|por d |
040 | | | $aMAP$bspa$dMAP |
084 | | | $a922.134 |
100 | | | $0MAPA20200022039$aRöpke, Leonardo Luís |
245 | 1 | 0 | $aDesenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares$cLeonardo Luís Röpke, Manuel Osório Binelo |
520 | | | $aEste trabalho apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial, com foco nos algoritmos K-means e Redes Neurais Artificiais, para auxiliar gestores de frotas na identificação de rotas e desvios de rotas. A ferramenta desenvolvida tem como objetivo modernizar o processo de identificação de rotas e desvios de rotas. Os resultados mostram que as Redes Neurais Artificiais obtiveram uma taxa de 100% de acerto na identificação de rotas, já na identificação de desvios de rotas as RNAs foram capazes de identificar 61% das rotas apresentadas. Portanto, as RNAs demonstraram ser uma excelente técnica a ser aplicada pra a identificação de rotas e desvios de rotas. O algoritmo K-means apresentou bons resultados ao ser aplicado na descoberta de rotas semelhantes, tornando-se assim uma ótima ferramenta aplicada ao trabalho de monitoramento das rotas percorridas pelos veículos. |
650 | | 4 | $0MAPA20080553128$aAlgoritmos |
650 | | 4 | $0MAPA20080624842$aRedes neuronales artificiales |
650 | | 4 | $0MAPA20080611200$aInteligencia artificial |
650 | | 4 | $0MAPA20080552916$aVehículos |
700 | 1 | | $0MAPA20200022145$aOsório Binelo, Manuel |
773 | 0 | | $wMAP20200034445$tRevista Iberoamericana de Inteligencia Artificial$dIBERAMIA, Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial , 2018-$x1988-3064$g01/06/2020 Volumen 23 Número 65 - junio 2020 , p. 67-85 |
856 | | | $qapplication/pdf$w1108611$yRecurso electrónico / Electronic resource |