Auditoría Interna de la Inteligencia Artificial aplicada a procesos de negocio

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      <subfield code="a">Auditoría Interna de la Inteligencia Artificial aplicada a procesos de negocio

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      <subfield code="c">Daniel Tortosa Illana., coord.</subfield>
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      <subfield code="a">2ª edición, 2024</subfield>
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      <subfield code="a">Madrid</subfield>
      <subfield code="b">Instituto de Auditores Internos de España</subfield>
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      <subfield code="a">En este documento actualizado se abordan losaspectos relacionados con los casos de uso de Inteligencia Artificial (IA) más comunes utilizados por las empresas en sus procesos de negocio y la regulación aplicable que los legisladores están  promoviendo (primera parte); se describen los principales modelos y tipologías de IA, incluyendo la nueva perspectiva de la Inteligencia Artificial generativa, que la industria viene desarrollando (segunda parte); aborda el marco de control interno general esperado y riesgos relacionados en aquellas organizaciones desplegando tecnología basada en IA (tercera parte); y propone un programa de trabajo para la auditoría de aquellas estructuras de control interno diseñadas e implementadas en procesos de negocio con IA, así como los principales procedimientos de auditoría sugeridos para su revisión (cuarta parte)</subfield>
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