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Early warning system (EWS) : modelos de inteligencia artificial para alerta temprana de riesgo "default" bancario

Early warning system (EWS) : modelos de inteligencia artificial para alerta temprana de riesgo "default" bancario
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1001 ‎$0‎MAPA20250001022‎$a‎Cancino Reyes, Raúl Alonso
24510‎$a‎Early warning system (EWS) : modelos de inteligencia artificial para alerta temprana de riesgo "default" bancario‎$c‎Raúl Alonso Cancino Reyes
260  ‎$a‎Madrid‎$b‎Universidad Carlos III de Madrid‎$c‎2024
300  ‎$a‎97 p.
500  ‎$a‎Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutora: Raquel Pérez Calderón. Promoción 2022-2024
520  ‎$a‎Este trabajo de investigación se e centra en el desarrollo de un Sistema de Alerta Temprana (EWS) para la evaluación del riesgo crediticio, específicamente enfocado en la predicción de la Probabilidad de Default (PD) mediante diversos modelos de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de crédito. Utilizando Python como plataforma de programación, se presenta un análisis exhaustivo que abarca desde la estructura de la base de datos sintética empleada hasta la implementación y evaluación de modelos predictivos. Este estudio confirma la viabilidad y la importancia de los sistemas avanzados de alerta temprana en la gestión del riesgo crediticio, proporcionando una herramienta viable y valiosa para la toma de decisiones financieras informadas y contribuyendo a la estabilidad de las instituciones bancarias
650 4‎$0‎MAPA20080601324‎$a‎Entidades financieras
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7001 ‎$0‎MAPA20250001008‎$a‎Pérez Calderón, Raquel
7102 ‎$0‎MAPA20080455026‎$a‎Universidad Carlos III de Madrid
830 0‎$0‎MAPA20160014013‎$a‎Trabajos Fin de Master/de Grado/Tesis doctorales
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1127244‎$y‎Acceso al documento / Access the document