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La IA en el análisis de riesgos: ¿aliada o enemiga?

La IA en el análisis de riesgos: ¿aliada o enemiga?
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1001 ‎$0‎MAPA20250003736‎$a‎Gil, Nuria
24513‎$a‎La IA en el análisis de riesgos: ¿aliada o enemiga?‎$c‎Nuria Gil
5050 ‎$a‎Inteligencia artificial -- Predicción -- Coberturas aseguradoras
520  ‎$a‎La inteligencia artificial generativa representa una revolución en el entorno laboral, especialmente en el análisis de riesgos dentro del sector asegurador. Aunque existen temores sobre sus posibles consecuencias, sus ventajas superan las dudas iniciales. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos acumulados, optimizando la identificación y evaluación de riesgos técnicos y económicos. Esto mejora la priorización de activos asegurados y permite anticiparse a pérdidas por causas como incendios, fallos técnicos o fenómenos naturales. Además, libera tiempo para que los ingenieros de riesgos se enfoquen en análisis más complejos. Para aprovechar su potencial, es esencial seguir alimentando los modelos con datos y entrenarlos continuamente. La IA generativa no sustituye al profesional, sino que potencia su capacidad de análisis y decisión, convirtiéndose en una herramienta clave para maximizar el valor ofrecido a los asegurado
650 4‎$0‎MAPA20080588953‎$a‎Análisis de riesgos
650 4‎$0‎MAPA20080611200‎$a‎Inteligencia artificial
650 4‎$0‎MAPA20250001213‎$a‎Inteligencia artificial generativa
650 4‎$0‎MAPA20080617141‎$a‎Identificación de riesgos
650 4‎$0‎MAPA20080591182‎$a‎Gerencia de riesgos
7102 ‎$0‎MAPA20090035904‎$a‎MAPFRE Global Risks
7730 ‎$w‎MAP20150025456‎$g‎21/07/2025 Número 208 - julio 2025 , 3 p.‎$t‎Revista Gerencia de Riesgos y Seguros (nueva época)‎$d‎Madrid : MAPFRE Global Risks, 2015-
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1128549‎$y‎Acceso al documento / Access the document
856  ‎$u‎https://www.mapfreglobalrisks.com/gerencia-riesgos-seguros/articulos/gestion-reciclaje-agua-entorno-industrial/