El Paradigma Big Data y el Aprendizaje Automático

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<dc:creator>Álvarez-Jareño, José A.</dc:creator>
<dc:creator>Pavia, José M.</dc:creator>
<dc:date>2017-05-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Actualmente, cada individuo es una fuente inagotable de datos. La mayoría de ellos los generamos de manera inconsciente, y por lo tanto, los cedemos a las empresas o instituciones de la misma forma. El uso de una tarjeta de crédito en un supermercado genra muchos datos para la empresa que emitió la tarjeta, para la entidad que nos la vendió y para la tienda en la que compramos. Sin embargo, se generan muchos más datos por el simple hecho de tener encendido el teléfono móvil. Los datos son la base de este nuevo paradigma, y como indican Mayer-Schönberger y Cukier (2013) son un recurso y una herramienta.</dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Tratamiento de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Big data</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Recuperación de la información</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelos estadísticos</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">El Paradigma Big Data y el Aprendizaje Automático</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">5 p.</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">En: Actuarios. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990. - 01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 10-14</dc:relation>
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