Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla

Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla

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Colección: Artículos

Título: Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla / Gildásio Lecchi Cravo, Dayan de Castro Bissoli, André Renato Sales Amaral

Notas: Sumario: O problema de layout em linha dupla (DRLP) consiste em determinar a localização de facilidades ao longo de ambos os lados de um corredor central, tendo como objetivo a minimização da soma ponderada das distâncias entre todos os pares de facilidades. As facilidades podem ser máquinas, centros de trabalho, células de manufatura, departamentos de um edifício e robôs em sistemas de manufatura. Esse trabalho propõe uma abordagem puramente heurística, baseada na meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO). Para validar o algoritmo proposto, o mesmo foi submetido a testes computacionais com cinquenta e uma instâncias, incluindo instâncias consideradas de grande porte e os resultados encontrados mostram o PSO proposto como uma excelente abordagem para o DRLP, tendo melhorado os valores conhecidos para diversas instâncias disponíveis na literatura

Materia / lugar / evento: Inteligencia
Partículas ambientales

Otras clasificaciones: 922.134

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