Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla
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| Tag | 1 | 2 | Valor |
|---|---|---|---|
| LDR | 00000cab a2200000 4500 | ||
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| 245 | 1 | 0 | $aOtimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla$cGildásio Lecchi Cravo, Dayan de Castro Bissoli, André Renato Sales Amaral |
| 520 | $aO problema de layout em linha dupla (DRLP) consiste em determinar a localização de facilidades ao longo de ambos os lados de um corredor central, tendo como objetivo a minimização da soma ponderada das distâncias entre todos os pares de facilidades. As facilidades podem ser máquinas, centros de trabalho, células de manufatura, departamentos de um edifício e robôs em sistemas de manufatura. Esse trabalho propõe uma abordagem puramente heurística, baseada na meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO). Para validar o algoritmo proposto, o mesmo foi submetido a testes computacionais com cinquenta e uma instâncias, incluindo instâncias consideradas de grande porte e os resultados encontrados mostram o PSO proposto como uma excelente abordagem para o DRLP, tendo melhorado os valores conhecidos para diversas instâncias disponíveis na literatura | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20120018969$aInteligencia | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080607609$aPartículas ambientales | |
| 700 | 1 | $0MAPA20210005633$aSales Amaral, André Renato | |
| 700 | 1 | $0MAPA20210005640$aCastro Bissoli, Dayan de | |
| 773 | 0 | $wMAP20200034445$tRevista Iberoamericana de Inteligencia Artificial$dIBERAMIA, Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial , 2018-$x1988-3064$g15/02/2021 Volumen 24 Número 67 - febrero 2021 , p. 51-70 | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1110632$yRecurso electrónico / Electronic resource |